TRƯƠNG VĂN KHÁNH NHẬT, VOROBYEV YURI B, TRẦN CHÍ THÀNH
Tóm tắt: Trong bài báo, cấu trúc của hệ thống đang nghiên cứu, phát triển và các đặc trưng chính của việc xây dựng hệ thống (nhận diện sự cố) bao gồm việc đào tạo và kiểm chứng năng lực của mạng thần kinh nhân tạo được đưa ra. Cụ thể hơn, các vấn đề liên quan đến việc tạo cơ sở dữ liệu phục vụ cho việc xây dựng hệ thống nhận diện các sự cố (ở các giai đoạn khác nhau của quá trình diễn ra sự cố) trên cơ sở mô phỏng bằng các code tính toán đã được xem xét. Ở giai đoạn này của nghiên cứu, cơ sở dữ liệu được xây dựng cho 2 và 4 kiểu sự cố LOCA của nhà máy điện hạt nhân với lò phản ứng VVER-1000 và có tính đến các yếu tố ngẫu nhiên liên quan trong quá trình diễn ra sự cố. Ngoài ra, bài toán tìm kiếm cấu trúc tối ưu của mạng thần kinh nhân tạo cũng được đề cập. Phương pháp đang phát triển được minh họa trên cơ sở tính toán sự cố với lò phản ứng VVER-1000.
Từ khóa: nhận diện sự cố, code tính toán hệ thống, mạng thần kinh nhân tạo, VVER, LOCA, thuật toán di truyền