Tóm tắt: Trong lĩnh vực xử lý hình ảnh y tế, phát hiện khối u não từ chụp cắt lớp vi tính (CT) hoặc cộng hưởng từ (MRI) là một nhiệm vụ khó khăn và ưu tiên hàng đầu do sự phức tạp của não. Trong bài viết này, chúng tôi mô tả một phương pháp mới kết hợp bốn bước khác nhau bao gồm các thuật toán làm mịn ảnh, phát hiện cạnh Sobel, kết nối thành phần và phát triển vùng để xác định vị trí và trích xuất các tổn thương khác nhau trong não. Thuật toán tính toán đề xuất được thực hiện bằng 3 công cụ Insight Toolkit (ITK) để xử lý hình ảnh đầu vào, Visualization Toolkit (VTK) để hiển thị và khung ứng dụng đa nền tảng Qt để xây dựng giao diện người dùng. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng phương pháp được đề xuất đã phát hiện tự động và hiệu quả vùng khối u từ hình ảnh CT hoặc MRI của não. Công cụ này có thể hỗ trợ cho các bác sĩ tách mô bất thường từ các mô xung quanh bình thường để có được một hình dung chính xác của khu vực quan tâm; cải thiện chất lượng và độ chính xác của chẩn đoán, tăng khả năng thành công bằng cách phát hiện sớm khối u cũng như giảm thời gian lên kế hoạch phẫu thuật. Đây là một bước quan trọng trong việc tính toán liều xạ trị chính xác về sau.
Từ khóa: Hình ảnh y tế, khối u não, phân mảnh, ITK, VTK
